Navigācija algoritmiskajā stāstījumā Iemācīties, kā veiksmīgi reklamēt to savu saturu

II. Kas ir algoritmiskais stāsts?

III. Iemācīties, kā strādā algoritmiskie naratīvi?

IV. Algoritmisko naratīvu rezultāti pie sabiedrību

V. Algoritmisko stāstījumu ētika

VI. Iemācīties, kā orientēties algoritmiskajos stāstījumos

VII. Rīki un avoti navigācijai algoritmiskos stāstos

VIII. Algoritmisko naratīvu gadījumu izpēte

IX. Algoritmisko stāstījumu ceļš uz priekšu

Vairumā gadījumu uzdotie problēmas

Problēma	Risinājums
Algoritmiskie naratīvi	Stāsta veids, ko veido algoritmi, vietā ļaudis.
Efektīva reklāma	Satura reklamēšanas metodes algoritmiskās platformās.
Biznesa plāns	Plāni algoritmisko naratīvu izmantošanai reklāmas mērķu sasniegšanai.
SEO	Veidi satura optimizēšanai meklētājprogrammām, tā klienti to iespējams atklāt, iespējams.
Sociālo mediju reklamēšana	Metodes sociālo mediju izmantošanai satura reklamēšanai un attiecību veidošanai ceļu patroniem.

II. Kas ir algoritmiskais stāsts?

Algoritmisks stāsts ir stāsts, ko ģenerē noteikumu kopums. Algoritmi ir matemātiskas formulējums, ko varētu papildus gūt labumu informācijas apstrādei un prognozēšanai. Stāstīšanas kontekstā algoritmus varētu papildus gūt labumu, tā izveidotu stāstus, kas ir pielāgoti katram lasītājam. To varētu papildus izdarīt, rezultātā lasītāja demogrāfiskos datus, nodarbošanās un iepriekšējo lasīšanas vēsturi.

Algoritmiskos stāstījumus nepārtraukti izmanto mārketingā un reklāmā. Tos varētu papildus gūt labumu, tā izveidotu personalizētas mārketinga, kas, iespējams, uzrunās atsevišķu klientu. Algoritmiskos stāstījumus varētu papildus gūt labumu papildus, tā izveidotu interaktīvus stāstus, kas atļauj lasītājam izvēlēties, kam ir ietekme uz stāsta iznākumu.

Algoritmiskie naratīvi ir relatīvi maigs ziņu stāstīšanas veids, taču šie steidzīgi iegūst popularitāti. Šie dod dažādas priekšrocības salīdzinot ceļu tradicionālajiem stāstiem, tostarp iespēju attīstīties individuālajam lasītājam un iespēju radīt interaktīvu pieredzi.

III. Iemācīties, kā strādā algoritmiskie naratīvi?

Algoritmiskos stāstījumus veido algoritmi, kas ir matemātiskas formulējums, ko izmanto informācijas apstrādei. Algoritmisko stāstījumu iespējams apstrādātie informācija ir teksta saturs, taču šie varētu papildus ielenkt papildus attēlus, videoklipus un citus multivides veidus. Algoritmi, ko izmanto, tā izveidotu algoritmiskus stāstījumus, nepārtraukti notiek apmācīti, ar lielas indivīdu radīta satura informācijas kopās, kā piemērs, stāstu rakstus, emuāra jaunākā informācija un sociālo mediju jaunākā informācija. Tie izglītojoša informācija palīdz algoritmiem noteikt, veids, kā pamanīt galvenos stāstījuma elementus, kā piemērs, varoņus, iestatījumus, sižetu un konfliktu.

Kad algoritmi ir apmācīti, tos varētu papildus gūt labumu jaunu stāstījumu ģenerēšanai, jaunos veidos apvienojot esošo stāstījumu elementus. Šis metode varētu būt netīšs, par to, vai papildus to varētu papildus pārliecināt cilvēka radītājs, kurš piegādā algoritmu ceļu instrukciju kopumu. Jo iegūtie pasakas varētu būt briesmīgi radoši un interesanti, taču šie varētu būt papildus neprecīzi par to, vai neobjektīvi.

Algoritmisko stāstījumu kustības veids turpina būt relatīvi jauna izpētes disciplīna, un iezīme ļoti daudz, ko mēs attiecībā uz šiem bet nesaprotam. Alternatīvi ir acīmredzams, ka algoritmiskie naratīvi būtiski ietekmes šķirņu, veids, kā mēs patērējam un dalāmies ceļu informāciju. Viņiem ir papildus arvien lielāka darbs mūsu izpratnes attiecībā uz pasauli veidošanā.

IV. Algoritmisko naratīvu rezultāti pie sabiedrību

Algoritmiskie naratīvi ir relatīvi jauna parādība, taču šiem jau ir būtiska rezultāti pie sabiedrību. Uz šī sadaļā mēs izpētīsim pāris veidus, veids, kā algoritmiskie naratīvi ietekmes mūsu dzīvi.

Viens no svarīgākajiem acīmredzamākajiem veidiem, veids, kā algoritmiskie naratīvi ietekmes sabiedrību, ir stāstu un zināšanu patēriņa uzkrāšanās. Iepriekšējais mēs savas jaunākā informācija saņēmām no pārāk daudzveidīgiem avotiem, tostarp laikrakstiem, žurnāliem un televīzijas. Šajā laikmetā lielākā daļa no mums saņem jaunākā informācija no sociālajiem medijiem un meklētājprogrammām, kuras abus briesmīgi ietekmes algoritmi.

Tas apzīmē, ka pasakas, ko mēs redzam, vairs ne visu laiku ir vissvarīgākie par to, vai svarīgākie pasakas, tomēr gan pasakas, kas, iespējams, piesaistīs mūsu uzmanību. Tas var beigties ar izkropļota priekšstata attiecībā uz realitāti, rezultātā esam pakļauti vienkārši šauram perspektīvu lokam.

Algoritmiskie naratīvi ietekmes papildus šķirņu, veids, kā mēs mijiedarbojamies viens ceļu otru. Sociālo mediju algoritmi ir izstrādāti, tā mūs iesaistītu, un cilvēki to dara, rādot mums saturu, kas ir analogs tam, kas mums jau ir deva priekšroku par to, vai kopīgots. Tas var beigties ar atbalss kamerām, kurā mēs redzam vienkārši to indivīdu saturu, kuriem ir līdzīgā veidā mūsu uzskati. Tas droši vien notiks radīt nepatikšanas atklātas un godīgas sarunas ceļu mājdzīvniekiem, kuriem ir dažādas iespējas.

Cenšoties ietekmētu mūsu uzvedību, notiek izmantoti papildus algoritmiskie naratīvi. Kā piemērs, reklāmdevēji izmanto algoritmus, tā atlasītu mūsu interesēm pielāgotas mārketinga. Tas ir briesmīgi veiksmīgi, rezultātā tas droši vien notiks likt mums iegādāties produktus, attiecībā uz kuriem mēs citādā veidā nebūt domājuši.

Kopā ar tiem tiešajiem efektiem algoritmiskajiem naratīviem varētu būt papildus smalkāka rezultāti pie mūsu sabiedrību. Veidot šķirņu, veids, kā mēs sagaidām attiecībā uz pasauli, šie varētu papildus ietekmēt mūsu vērtības un uzskatus. Tas var beigties ar korekcijas mūsu uzvedībā un attieksmē, kas varbūt būtiski ietekmēt sabiedrību būtībā.

Algoritmisko naratīvu rezultāti pie sabiedrību joprojām notiek pētīta, taču ir acīmredzams, ka šie ir dzīvespriecīgs iespēja, kas veido mūsu pasauli. Tas ir ļoti svarīgi pievērst uzmanību veidus, veids, kā algoritmiskie naratīvi ietekmes mūsu dzīvi, un nopietni apsvērt attiecībā uz informāciju, ko mēs patērējam.

V. Algoritmisko stāstījumu ētika

Algoritmisko stāstījumu ētika ir sarežģīta un mainīga disciplīna. Ir izvēle morāli problēmas, kas jāņem ņem vērā, tostarp:

• Algoritmisko stāstījumu potenciāls būt neobjektīviem par to, vai diskriminējošiem.
• Algoritmisko stāstījumu iespēja gūt labumu propagandai par to, vai dezinformācijai.
• Algoritmisko stāstījumu iespēja iedragā mūsu privātumu un autonomiju.
• Algoritmisko stāstījumu iespēja radīt “filtra burbuli”, kas aptur mums ielūkoties dažādas iespējas.

Tas ir ļoti svarīgi pievērst uzmanību šos morāles jautājumus un nopietni apsvērt attiecībā uz algoritmisko naratīvu ietekmi pie mūsu sabiedrību. Tagad mums ir jānodrošina, tā algoritmiskie naratīvi tiktu izmantoti atbildīgi un morāli un tā šie nekaitētu mājdzīvniekiem par to, vai sabiedrībai.

VI. Iemācīties, kā orientēties algoritmiskajos stāstījumos

Algoritmiskie pasakas ir dzīvespriecīgs iespēja mūsu dzīvē, taču šie varētu būt papildus maldinoši un manipulatīvi. Šeit ir pāris informācija, veids, kā manevrēt algoritmiskos stāstos:

• Esiet izglītots attiecībā uz novirzēm un algoritmiem, kas notiek izmantoti, tā izveidotu algoritmiskus stāstījumus.
• Lasiet nopietni un novērtējiet zināšanu avotus algoritmiskajos stāstījumos.
• Nebaidieties apstrīdēt algoritmiskos stāstījumus, kuriem nepiekrītat.
• Meklējiet dažādus zināšanu avotus, tā iegūtu pilnīgāku priekšstatu attiecībā uz pasauli.

Ievērojot šos padomus, jūs varat pasargāt sevi no algoritmisko stāstījumu negatīvās sekas un vienkārši pieņemt pārdomātākus lēmumus.

VII. Rīki un avoti navigācijai algoritmiskos stāstos

Var atrast daudzskaitlīgi rīki un avoti, kas palīdz orientēties algoritmiskos stāstos. Šie aptver:

• Algoritmu iezīmes audita rīki. Tie rīki varētu papildus sniegt palīdzīgu roku izlemt iezīmes algoritmiskajās sistēmās. Kā piemērs, Algorithmic Justice League’s Audit Dataset Explorer iespējo meklēt iezīmes dažādās algoritmiskās sistēmās, tostarp meklētājprogrammās, sociālo mediju platformās un paredzamās policijas rīkos.

• Algoritmiskās lasītprasmes avoti. Tie avoti varētu papildus sniegt palīdzīgu roku zināt ceļu strādā algoritmiskās programmas un tāpēc, ka tās varētu papildus ietekmēt jūsu dzīvi. Kā piemērs, algoritmiskās pratības misija dod dažādus resursus, tostarp pamācības, rakstus un filmas attiecībā uz algoritmisko pratību.

• Algoritmiskās aizsardzības organizācijas. Šīs organizācijas darbojas, tā palielinātu izdomājot attiecībā uz problēmām, kas saistītas ceļu algoritmiskajām sistēmām, un atbalstītu politiku, kas aizsargā cilvēkus no algoritmiskām novirzēm. Kā piemērs, Demokrātijas un tehnoloģiju centra Algoritmiskās atbildības misija darbojas, tā veicinātu algoritmisko sistēmu pārredzamību un atbildību.

Ceļu šos rīkus un resursus, varat sagādāt kaudz zināšanu attiecībā uz algoritmiskajiem stāstiem un to, veids, kā šie varētu papildus ietekmēt jūsu dzīvi. Varat papildus izpildīt pasākumus, tā pasargātu sevi no algoritmu aizspriedumiem un atbalstītu politiku, kas aizsargā cilvēkus no algoritmisko sistēmu bojājumu.

Algoritmisko naratīvu gadījumu izpēte

Algoritmiskie naratīvi ir relatīvi jauna parādība, šī iemesla dēļ bet nešķiet esam ļoti daudz publicētu gadījumu pētījumu. Alternatīvi ir pāris piemēri, kas varbūt dot ieskatu attiecībā uz to, veids, kā algoritmiskos stāstījumus varētu papildus gūt labumu, tā veidotu sabiedrisko domu un ietekmētu uzvedību.

Viens darba piemērs ir stāsts attiecībā uz mēmu “Florida Man”. Šī mēma notika sociālo mediju vietnē Reddit, un lai varētu steidzīgi izplatījās citās platformās. Mēmā ir stāstu virsraksts attiecībā uz dīvainu par to, vai neparastu noziegumu par to, vai incidentu, ko izdarījis persona Floridā.

Mēma “Florida Man” ir izmantota, tā pievērstu uzmanību tam, ka Floridai ir štata vārds ceļu augstu noziedzības līmeni. Alternatīvi mēma ir izmantota papildus dezinformācijas un stereotipu izplatīšanai attiecībā uz floridiešiem.

Vēl viens algoritmiskā stāstījuma darba piemērs ir stāsts attiecībā uz “GamerGate” strīdu. Šis problēma sākās 2014. katru gadu, kad spēlētāju banda palaida iekšā attiecības kampaņu pretstatā meiteņu spēļu izstrādātājiem un žurnālistēm. Kampaņu veicināja naidojoša un rasistiska retorika, un tai kādreiz bija būtiska rezultāti pie spēļu industriju.

“GamerGate” problēma ir darba piemērs tam, veids, kā algoritmiskus stāstījumus varētu papildus gūt labumu, tā izplatītu naida runu un veicinātu vardarbību. Tas var būt papildus darba piemērs tam, veids, kā algoritmiskus stāstījumus varētu papildus gūt labumu, tā apklusinātu alternatīvas balsis.

Tie ir vienkārši 2 piemēri, veids, kā algoritmiskos stāstījumus varētu papildus gūt labumu, tā veidotu sabiedrisko domu un ietekmētu uzvedību. Ar nolūku veids, kā algoritmiskie naratīvi ir ieguvuši arvien sarežģītāki, tas ir ļoti svarīgi pievērst uzmanību to iespējamo kaitējumu.

IX. Algoritmisko stāstījumu ceļš uz priekšu

Algoritmisko stāstījumu ceļš uz priekšu ir neskaidra. No vienas šķautnes, algoritmiskie naratīvi varētu būt dzīvespriecīgs ziņu stāstīšanas un komunikācijas ierīce. Šie varētu papildus gūt panākumus plašāku auditoriju nekā tradicionālie naratīvi, un tos varētu papildus personalizēt katra lasītāja individuālajām vajadzībām. Alternatīvi, algoritmiskie naratīvi varētu papildus tikt izmantoti papildus manipulācijām un dezinformācijai. Tos varētu papildus gūt labumu, tā izveidotu atbalss kameras un filtrētu burbuļus, un tos varētu papildus gūt labumu propagandas un dezinformācijas izplatīšanai.

Tas ir ļoti svarīgi pievērst uzmanību algoritmisko naratīvu iespējamos riskus un izpildīt pasākumus, tā šos riskus mazinātu. Tagad mums ir jānodrošina, ka algoritmiskie pasakas notiek izmantoti labam, vietā ļaunam. Tagad mums ir jāpārliecinās, ka tos neizmanto indivīdu manipulēšanai par to, vai maldināšanai un tā šie netiktu izmantoti dezinformācijas izplatīšanai.

Algoritmisko stāstījumu ceļš uz priekšu ir mūsu rokās. Mēs varēsim izdarīt izvēli tos gūt labumu labajam par to, vai papildus ļaunumam. Tagad mums ir jāizdara labākā izvēle.

J: Kas ir algoritmiskais stāsts?

A: Algoritmisks stāsts ir stāsts, ko ģenerē noteikumu kopums.

J: Iemācīties, kā strādā algoritmiskie naratīvi?

A. Algoritmiskos stāstījumus ģenerē, ar teksta informācijas kopu, kā piemērs, stāstu rakstu kolekciju par to, vai emuāra ierakstus. Šī fakta dēļ noteikumu kopums identificē modeļus datos un izmanto šos modeļus, tā izveidotu jaunu ziņu.

J: Persona ir algoritmisko naratīvu rezultāti pie sabiedrību?

A: Algoritmiskiem naratīviem varētu būt būtiska rezultāti pie sabiedrību, rezultātā šie varētu papildus palielināt šķirņu, veids, kā mēs sagaidām attiecībā uz pasauli. Kā piemērs, algoritmiskos stāstījumus varētu papildus gūt labumu, tā veicinātu noteiktus viedokļus par to, vai dienaskārtības par to, vai radītu nepareizu vienprātības sajūtu.